1. 压缩：减少数据量，保留重要信息，常用算法包括MP3、WAV和AAC,分别适用于不同需求。

2. 编码：进一步压缩数据以减少延迟，使用Arithmetic Coding或Run-Length Encoding等高效算法,提高数据压缩效率。

3. 量化：将连续信号转换为离散值，引入量化失真,通过增加量子化步长降低误差。

4. 解码：恢复原始音频信号，使用反量化、反量化后的值量化和反向编码的过程。

实施建议：

• 压缩比与编码效率：压缩比高可能降低延迟,但编码效率低则影响数据量。
• 量化步骤：增加量子化步长以降低失真,选择合适的量化算法如VQ或SCD。
• 硬件与软件兼容性：确保编码和解码算法在不同平台和设备上有良好兼容性。
• 实时性要求：非实时应用允许一定的延迟,但在实时应用中需要高解码效率。

通过合理选择和优化压缩、编码和量化算法，可以有效降低低延迟,提升音频处理的效率和用户体验。